ला नीना वैश्विक अर्थव्यवस्था को एल नीनो से भी अधिक नुकसान पहुँचा सकती है, खासकर खाद्य कीमतों को बढ़ाकर। CNRS द्वारा प्रस्तुत अर्थशास्त्रियों गिल डुफ्रेनो, विलियम गिन और मार्क पूरुआ के शोध से यही संकेत मिलता है। फिर भी भूमध्यरेखीय प्रशांत महासागर के इस ठंडे चरण पर इसके प्रसिद्ध गर्म समकक्ष की तुलना में कम अध्ययन हुआ है, जबकि दोनों नियमित रूप से विश्व कृषि उत्पादन को प्रभावित करते हैं।

जलवायु आपदाओं को देखने के हमारे तरीके में एक विरोधाभास है: सुर्खियाँ बनाने वाली घटनाओं में हमारी रुचि अधिक होती है, लेकिन लंबे समय तक हमारी क्रयशक्ति को प्रभावित करने वाली घटनाओं में कम। एल नीनो का नाम परिचित है, उसका इतिहास है और उसके आर्थिक प्रभावों के बड़े अनुमान हैं। ला नीना लगभग चुपचाप आगे बढ़ती है। क्या ध्यान का यही अंतर हमें वैश्विक खाद्य जोखिम का एक हिस्सा समझने से रोकता है?

ला नीना, एल नीनो से अधिक महँगी क्यों पड़ सकती है?

समस्या समझने के लिए पहले एक भ्रामक धारणा छोड़नी होगी: ला नीना केवल उलटा एल नीनो नहीं है, जिसके आर्थिक परिणाम अपने आप विपरीत हों।

दोनों एक ही जलवायु प्रणाली, एल नीनो दक्षिणी दोलन, का हिस्सा हैं, जिसे आम तौर पर ENSO कहा जाता है। यह प्रणाली भूमध्यरेखीय प्रशांत के समुद्री सतह तापमान में बदलाव और उनसे जुड़े वायुमंडलीय परिवर्तनों पर आधारित है। एल नीनो गर्म चरण है और ला नीना ठंडा चरण। इनके प्रभाव प्रशांत से बहुत दूर तक वर्षा और तापमान बदल सकते हैं।

CNRS के अनुसार एल नीनो आम तौर पर दो से सात वर्ष के अंतराल पर लौटता है। दूसरी ओर कोफास ENSO घटनाओं की ऐतिहासिक पुनरावृत्ति लगभग दो से तीन वर्ष बताता है। ये सटीक समय-सारिणियाँ नहीं हैं; इनसे बस स्पष्ट होता है कि कृषि अर्थव्यवस्थाएँ नियमित रूप से इन जलवायु बदलावों का सामना करती हैं।

दृष्टिकोण में असली बदलाव गिल डुफ्रेनो, विलियम गिन और मार्क पूरुआ के काम से आता है। दोनों चरणों के आर्थिक परिणामों का अध्ययन करके उन्होंने लंबे समय से कम आँके गए जोखिम की पहचान की: ठंडा चरण वैश्विक अर्थव्यवस्था को गर्म चरण से अधिक प्रभावित कर सकता है, विशेष रूप से खाद्य कीमतों के माध्यम से।

फिर भी शोध के निष्कर्ष और उसकी पूरी व्याख्या में अंतर करना जरूरी है। CNRS की प्रकाशित जानकारी यह तुलना प्रस्तुत करती है, लेकिन अकेले उसके आधार पर अधिक प्रभाव के सटीक कारण तय नहीं किए जा सकते। इसलिए यह कहना प्रमाण से आगे जाना होगा कि ला नीना हमेशा अधिक फसलें नष्ट करती है या हर बार ज्यादा मुद्रास्फीति लाती है।

मेरी व्याख्या यह है कि सबसे नाटकीय घटना जरूरी नहीं कि सबसे बड़ा आर्थिक झटका भी दे। किसी व्यवधान की गंभीरता इस बात पर भी निर्भर करती है कि अर्थव्यवस्थाएँ उसके संपर्क में किस तरह आती हैं। कृषि कीमतों में उतार-चढ़ाव समझने के लिए यह फर्क आवश्यक है।

प्रशांत के तापमान में बदलाव हमारी खरीदारी तक कैसे पहुँचता है?

पहली नजर में प्रशांत महासागर का तापमान और फ्रांस में खरीदे गए कॉफी के पैकेट की कीमत अलग-अलग दुनिया की बातें लगती हैं। फिर भी आर्थिक निर्भरताओं की एक श्रृंखला उन्हें जोड़ सकती है।

पहली कड़ी जलवायु है। समुद्री तापमान की असामान्यता वायुमंडलीय पैटर्न को प्रभावित करती है और दुनिया के कई क्षेत्रों में वर्षा, सूखे या गर्मी की स्थिति बदल सकती है। दूसरी कड़ी कृषि है: फसलें मौसम के प्रति संवेदनशील हैं और पैदावार प्रभावित हो सकती है। तीसरी कड़ी आपूर्ति और फिर संभावित रूप से कीमतें हैं।

कोफास बताता है कि एल नीनो और ला नीना दोनों विश्व कृषि उत्पादन पर असर डाल सकते हैं। ये प्रभाव हर जगह एक जैसे नहीं होते: जो जलवायु बदलाव कुछ फसलों को नुकसान पहुँचाता है, वही दूसरी जगह अधिक अनुकूल स्थितियाँ बना सकता है।

इसलिए ला नीना को ऐसी मशीन बताना गलत होगा जो हर जगह सूखा, कमी और महँगाई पैदा करती है। समस्या अधिक जटिल है: व्यवधान क्षेत्रों में समान रूप से नहीं बँटते और उनके आर्थिक परिणाम संबंधित उत्पादन पर निर्भर करते हैं।

वैश्विक खाद्य कीमत केवल इस बात का प्रतिबिंब नहीं है कि पृथ्वी कितना उत्पादन करती है। यह उत्पादक क्षेत्रों और उनकी आपूर्ति पर निर्भर क्षेत्रों के बीच संतुलन की नाजुकता भी दिखाती है।

इससे समझ आता है कि जलवायु असामान्यता की तीव्रता मापना ही उपभोक्ताओं पर उसका प्रभाव अनुमानित करने के लिए पर्याप्त नहीं है। मौसम संबंधी और आर्थिक व्यवधान अलग-अलग पैमानों से मापे जाते हैं।

Publicité

गेहूँ, कॉफी, कोको: किन खाद्य पदार्थों पर सचमुच नजर रखें?

गेहूँ, कॉफी और कोको ऐसे तीन खाद्य उत्पादों के उदाहरण हैं जिनकी कीमतों से उपभोक्ताओं का सीधा सरोकार है। लेकिन बिना प्रमाण के यह मानना गलत होगा कि ला नीना के दौरान तीनों की प्रतिक्रिया समान होगी।

गेहूँ: फसल की पैदावार का सवाल

गेहूँ जलवायु और भोजन के संबंध का विशेष रूप से स्पष्ट उदाहरण है। यदि किसी उत्पादक क्षेत्र में मौसम प्रतिकूल हो जाए तो फसल की उपलब्धता प्रभावित हो सकती है। हालांकि कीमतों पर असर अनेक आर्थिक और कृषि कारकों पर निर्भर करेगा।

उपलब्ध जानकारी से न तो ला नीना के कारण विशेष जोखिम वाले किसी गेहूँ उत्पादक क्षेत्र की पहचान होती है और न ही अनाज की कीमत पर इसके प्रभाव का मापन। इसे निश्चित संबंध बताना भ्रामक होगा।

कॉफी और कोको: अलग-अलग बाजारों का अध्ययन जरूरी

कॉफी और कोको एक दूसरा सवाल उठाते हैं: कृषि क्षेत्रों पर पड़ने वाले जलवायु व्यवधान प्रसंस्कृत होकर उपभोक्ताओं तक पहुँचने वाले उत्पादों में कैसे दिखाई देते हैं? रोजमर्रा के भोजन में इनकी मौजूदगी इस सवाल को ठोस बनाती है।

हालांकि यहाँ इतने सटीक आँकड़े नहीं हैं कि दोनों बाजारों पर ला नीना का विशिष्ट प्रभाव मापा जा सके या सबसे अधिक जोखिम वाले क्षेत्रों की निश्चित पहचान की जा सके। इसलिए संभावित जलवायु संवेदनशीलता और वास्तव में ला नीना से जुड़ी मूल्य वृद्धि में अंतर जरूरी है।

यह मामूली अंतर नहीं है। कॉफी, कोको या गेहूँ की कीमत बढ़ना अपने आप में ला नीना के प्रभाव का प्रमाण नहीं है। हर खाद्य मूल्य वृद्धि को उस समय की जलवायु घटना से जोड़ना हमें फसल, आपूर्ति और दूसरे आर्थिक दबावों की भूमिका समझने से रोकेगा।

एल नीनो इतना ध्यान क्यों खींचता है?

एल नीनो को मीडिया में एक स्पष्ट लाभ है: उसकी कहानी आसानी से कही जा सकती है। इसका नाम पेरू के उन मछुआरों से आया जिन्होंने दिसंबर के आसपास प्रशांत जल के गर्म होने और मछली पकड़ने में कमी को देखा था। यह लंबे समय से जलवायु उथल-पुथल से जुड़ी पहचानी जाने वाली घटना है।

इसके आर्थिक अनुमानों का आकार भी प्रभावशाली है। CNRS ने साइंस पत्रिका में प्रकाशित डार्टमाउथ विश्वविद्यालय के अध्ययन का उल्लेख किया है, जिसके अनुसार 2023 का एल नीनो प्रकरण 2029 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था को 3,000 अरब डॉलर तक का नुकसान पहुँचा सकता है।

यह बहुत बड़ी राशि है। लेकिन इससे बिल्कुल सिद्ध नहीं होता कि ला नीना कम महँगी होगी। यह एल नीनो की एक घटना का आकलन है, दोनों जलवायु चरणों की सीधी तुलना नहीं।

इसी तरह गोल्डमैन सैक्स द्वारा उद्धृत विश्लेषकों ने सुपर एल नीनो की एक परिकल्पना में 2028 तक वैश्विक कृषि और खाद्य कीमतों में 15.8% तक वृद्धि की संभावना जताई है। यह सशर्त अनुमान गर्म चरण से संबंधित है, ला नीना से नहीं। इससे ठंडे चरण के परिणाम निकालना गलती होगी।

यही असंतुलन ध्यान देने योग्य है: एल नीनो के आँकड़े व्यापक रूप से प्रसारित होते हैं, जबकि ला नीना का आर्थिक मूल्यांकन सार्वजनिक चर्चा में कम दिखता है। कम सनसनीखेज आँकड़ों का अभाव जोखिम के अभाव का प्रमाण नहीं है।

डरावनी भविष्यवाणियों के बिना ला नीना के लिए तैयारी कैसे करें?

सबसे पहले ENSO चक्र के विकास पर नजर रखनी चाहिए। प्रशांत के तापमान का अवलोकन और मौसम संस्थाओं का विश्लेषण चरणों में बदलाव समझने के उपयोगी संकेतक हैं। लेकिन इन्हें खाद्य कीमतों की सीधी भविष्यवाणी नहीं समझना चाहिए।

दूसरा कदम वास्तविक कृषि परिणामों पर नजर रखना है: उत्पादक क्षेत्रों का मौसम, फसलों की स्थिति और संभावित आपूर्ति कठिनाइयाँ। इन पहलुओं को जोड़कर ही आर्थिक विश्लेषण अधिक सार्थक बनता है।

बाजारों के लिए इसका मतलब है कि विश्लेषण केवल एल नीनो तक सीमित न रहे। कृषि कच्चे माल पर निर्भर कंपनियों को ठंडे समुद्री हालात की वापसी को स्थिरता की गारंटी मानने के बजाय कई परिदृश्यों पर विचार करना चाहिए।

उपभोक्ताओं के लिए सावधानी का अर्थ अलग है। केवल ला नीना की घोषणा के आधार पर गेहूँ, कॉफी या कोको पहले से खरीदने की सलाह देना उचित नहीं होगा। उपलब्ध जानकारी इन उत्पादों के लिए न निश्चित वृद्धि दिखाती है, न कोई सटीक समय।

शायद वास्तविक प्रगति जलवायु जोखिमों को बयान करने का हमारा तरीका बदलने में होगी। हमेशा सबसे नाटकीय घटना खोजने के बजाय यह समझना जरूरी है कि बार-बार होने वाली असामान्यताएँ कृषि और आर्थिक प्रणालियों में कैसे फैलती हैं। ला नीना याद दिलाती है कि कम चर्चित घटना भी गंभीर निगरानी की हकदार हो सकती है, भले उसका सटीक खतरा अभी स्पष्ट न हो।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

ला नीना का आर्थिक प्रभाव एल नीनो से अधिक क्यों हो सकता है?

अर्थशास्त्री गिल डुफ्रेनो, विलियम गिन और मार्क पूरुआ ने ENSO के दोनों चरणों के आर्थिक प्रभावों का अध्ययन किया। CNRS द्वारा प्रस्तुत उनका काम संकेत देता है कि ला नीना के परिणाम, खासकर खाद्य कीमतों पर, अधिक गंभीर हो सकते हैं। हालांकि इस अंतर के सटीक कारण इतने विस्तृत नहीं हैं कि इसे सार्वभौमिक नियम कहा जा सके।

कौन से खाद्य पदार्थ और क्षेत्र सबसे अधिक जोखिम में हैं?

ENSO से जुड़े जलवायु व्यवधान दुनिया भर की अलग-अलग कृषि फसलों को प्रभावित कर सकते हैं। खाद्य कीमतों के अध्ययन में गेहूँ, कॉफी और कोको पर विशेष ध्यान देना उचित है, लेकिन उपलब्ध जानकारी से ला नीना के प्रति उनके विशिष्ट जोखिम का क्रम तय नहीं किया जा सकता। सबसे अधिक खतरे वाले क्षेत्रों की विश्वसनीय सूची भी नहीं बन सकती।

बाजार और उपभोक्ता ला नीना का अनुमान कैसे लगा सकते हैं?

ENSO चरणों, कृषि मौसम और आपूर्ति की निगरानी उपयोगी तरीका है। लेकिन इनमें से कोई भी संकेतक अकेले गेहूँ, कॉफी या कोको की कीमत नहीं बता सकता। इसलिए उपभोक्ताओं को ला नीना की घोषणा को अपने खर्च में जल्द वृद्धि की गारंटी नहीं समझना चाहिए।

क्या ला नीना हमेशा एल नीनो से अधिक खतरनाक होती है?

नहीं। उद्धृत आर्थिक शोध ला नीना के संभावित अधिक प्रभाव का संकेत देता है, लेकिन यह सिद्ध नहीं करता कि हर ठंडी घटना हर गर्म घटना से अधिक महँगी होगी। जलवायु व्यवधानों की तीव्रता और कृषि परिणाम बदलते हैं, इसलिए हर स्थिति का अलग अध्ययन आवश्यक है।

स्रोत